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万众瞩目下AI能与游戏擦出怎样的火花略

2020-10-16 05:03:35来源:励志吧0次阅读

万众瞩目下,AI能与游戏擦出怎样的火花

2005年,林俊杰在《编号89757》里唱道“模仿人类的机器,真实的皮肤有温度,甚至能呼吸”。

2017年,李克勤在《C3PO》里唱道“但我是钢铁外壳你介意吗,我没时尚造型但落力护花”。

两首歌,相隔12年,一样以机器人为主角,作词人将机器人AI化、情感化到极致。不同的是,现实生活中AI的研究早已不局限在机器人这1单一命题上,而是向多个方向延伸,呈全面开花之势,游戏就是其中一个。

从1997年深蓝击败当时等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫,到AlphaGo前后击败围棋天才棋手李世石和柯洁,再到OpenAI克服DOTA职业选手Dendi,AI在游戏领域不断刷新着存在感,逐步走进大众的视野。

AI与游戏的结合是相互选择的结果

从教育到医疗,从图像辨认到自然语言处理,AI的概念已火热了好久,但是真正实现落地的领域还不是很广泛。虽然AI已成功做到用几十秒的时间写出新闻稿,但轰动最大的事情,还得是克服棋手、打败职业电竞选手。可为何它恰恰在游戏领域获得的关注度最高?究竟是AI选择了游戏,还是游戏选择了AI?AI又能给游戏行业带来怎样的影响?我们无妨从以下几个角度思考这些问题。

首先,从玩家角度动身,AI可以化身高玩,成为神对手或神队友,提高游戏趣味性。追溯历史就会发现,那些出现在90年代电子游戏中的“愚蠢NPC们”常常让玩家哭笑不得,对游戏乐趣的体验不尽然。与此同时,与玩家进行棋类对战的“电脑玩家”表现也不尽如人意。笔者曾在学习机上与“电脑(困难)”大战五子棋3回合。为何只有三个回合?由于在对战第三个回合时,我发现只要将一步棋落在某个角落里,电脑对手就会将以后所有的棋子围着它摆放。直到你连成四个棋子后,高冷的电脑对手才会理睬你。因此,赢一盘棋变得如此简单。哪怕是现在红得发紫的王者荣耀,人机对战里的对手也还是显得太过稚嫩。

所以,在所有事物都在向前飞奔发展的时候,游戏自然也不能落于人后。“电脑玩家”在游戏中有着带领玩家从入门走向进阶的使命,若是本身都停留在入门的水平,也就没法提升玩家的游戏乐趣。因此,游戏开发者还需要避免电脑成为“猪队友”,而AI就是一个很好的帮手。

而早期电子游戏中的“人工智能”只是由代码和命令结合而成的“伪智能”,NPC们的更多行动只是由行动树决定的,其实不具有学习能力。但如今出现的AlphaGo、OpenAI则有更精密的算法和学习能力,这类技术的加入必会增加游戏的可玩性,提高玩家的满意度。

其次,从游戏产品角度动身,AI可以使其更加精致。正如我们所感知到的,电竞行业正处在如火如荼的发展进程中。易观智库的数据表明,2016年中国电子竞技市场规模已到达236亿元,预计这1数据在2017年会到达400亿。而且有数据表明,在某些情况下,一场LOL的职业赛吸引到的观众数量已远远超过一场NBA决赛的观看人数,这在NBA照旧霸屏体育频道的时期是难以想象的。除此之外,电竞更是成为2022年杭州亚运会的正式比赛项目。上述种种表现出的不仅是电竞的火热,更暗示了公平性在电竞行业的重要性。而人工智能在游戏领域的其中一种形态就是达到像华茂、无锡一棉、鲁泰等公认的具有国际水准的企业仅占5%~10%反做弊系统。人工智能机器可通过检测玩家的行动,分析出异常情况,来避免某些玩家使用做弊手段来取得成功,保证游戏的公平性。

同时,对游戏开发者来讲,人工智能无疑是一个智囊助理。场景的布置、人物动作的设计、质感的表现等,都需要细致的调整工作,若交给人工制作,则需要花费大量精力和时间,而人工智能对数据的绝对把控能力使它在从事此类工作时具有巨大的优势。因此,AI加入游戏设计后,设计师需要做的就是摹拟出结果,然后交由程序员设计出一定的算法,至于磨人的微调工作,交给AI就好了。

但如果AI技术应用到游戏里仅仅是为了完成大量重复工作的话,未免显得有点大材小用。其实,从AI角度出发,它在游戏中落地也是为了对本身进行优化。

由于,游戏中的场景是虚拟的,但是这对AI来说其实不重要。游戏通过收集众多玩家的行动信息来组成庞大的数据库,从而给AI学习创造了适合的条件和环境,普林斯顿大学的人工智能自动驾驶汽车项目就是一个实例。开发者将人工智能投放到游戏《GTA5》中,该款游戏的高仿真度使得AI可以在游戏环境中不断得到训练,从而在面对不同的灯光、气候、路况等条件时,能够做出最优的反应。最终,研究人员成功开发出一项名叫DeepDrive的自动驾驶模拟器。

明显,AI需要的测试环境没法放到现实中完成,一来不便二来有风险,因此游戏就成了最好的替换物。待技术稍显成熟后,再逐渐投入到实际生活中使用,例如结合VR、AR等技术。而那类用于改良游戏环境的AI技术,可提供优秀游戏体验以吸引玩家,玩家们的行动又会变成大数据的一部分,又能反过来促进AI的进步。由此看来,AI在游戏领域发力,是游戏和AI相互选择的结果 。

运用加速落地,游戏与AI将擦出更多火花

国家新闻出版广电总局近期发布的中国游戏产业报告显示,今年上半年中国游戏市场风头强劲,实际销售收入到达了997.8亿元,同比增长26.7%,4倍于同期的电影产业总票房。之前,教育部已将“电子竞技运动与管理” 列入2017年高校13个增补专业中的一个专业,这意味着国家已将游戏产业视作重点发展对象。可以预感,往后高校与企业的联合将会把更多科学技术带进游戏中,而AI必是当中的焦点之一。我们不难想象,由于AI的加入,未来的游戏中将会出现许多新鲜的内容,同时AI为游戏带来的商业附加价值也会提升,而AI对游戏的加成可以从两个方面来看。

一方面,AI能够提高游戏研发的深度和广度,推动游戏产业发展。从现状来看,目前的AI技术还不够成熟。在大家惊叹于AI击败人类玩家之时,已有很多人重视起AI在游戏领域的应用,从而加快两者结合的步伐。

在增强游戏角色真实感的道路上,有爱丁堡大学的研究人员率先采取行动,研发出PFNN技术。研究人员在角色动画的制作上颠覆了以往的canned方式,而是让机器通过神经网络学习制作一个系统,然后快速生成动画。今年8月初,这一项技术展现在SIGGRAPH 会议上。目前,研究人员正与育碧文娱软件公司合作推动这1技术,至于未来这1技术会用到哪一款游戏中,还是个未知数。但是可以预测的是,这类技术的加入必会引发游戏界新一轮的讨论热潮。

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